宣城車牌識別道閘系統-蕪湖一路機電-高速車牌識別道閘系統：

跟著越來越多的車牌識認系統廠家推行和宣揚車牌辨認系統，越來越多的朋友也知道車牌辨認系統能否遍及運用與其實踐運用車牌辨認率休戚相關。那么，影響車牌辨認系統實踐運用車牌辨認率的要素有哪些呢？

車牌辨認系統裝置技能的專業性、規范性將影響車牌辨認系統實踐運用的車牌辨認率。如，裝置車牌辨認系統攝像單元時，攝像頭視點沒有調整好，攝像頭將無法完成準確抓拍與收集，天然的車牌辨認系統的實踐運用車牌辨認率將會大大下降。車牌辨認算法是車牌辨認系統的核心技能，現在市面上的車牌辨認系統運用的辨認算法有選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。這些方法各有各的優勢，也有各有各的缺點。而車牌在色彩組成、字體組成、數字組成上比較復雜多樣。這時若是車牌辨認系統的算法在某些技能上沒有到達準確運算與辨認的要求，那也將會直接影響車牌辨認系統的辨認率。車牌辨認系統攝像單元的實踐拍照質量好壞也將直接影響車牌辨認系統的辨認率。當車牌辨認系統攝像單元在實踐拍照中若是拍照環境的亮度或清晰度不行。

車牌識別產品的五大核心總結：

1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應急車牌。

2、識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位。

3、車牌寬度低，識別距離遠。

4、識別率高。

5、純C代碼編寫。

移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統：Android2.3以上、iOS6.0以上

移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。

移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes

出入口管理系統已成為安全防范系統中極其重要的一部分，在一些發達國家中，它正以高于其它類安防產品的進度發展，廣泛應用在寫字樓、校園、政府機構、工業園、各類場館等各種通道的管理方面。出入口管理系統主要包括門禁與停車場管理兩大類。在國內，自1995年推出中國大陸的第i一套接觸式IC卡簡易停車場管理系統通道系統以來，停車場管理系統也悄然興起，并且呈現出以較高速度發展的態勢。通過十多年的發展，停車場管理系統發生了很變化。至今，停車場管理系統已在全國各大中小城市廣泛使用。技術上也得到了較大發展，身份識別從簡單的紙票、IC卡、到遠距離智能卡等多種方式。

近年來一直主要應用于高速公路車輛管理的車牌識別技術，開始應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供新方案，目前國內已有部分企業涉足這一領域。

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